Курсы по машинному обучению

9

Сортировка
Профессия Data Analyst
Профессия Data Analyst
цена95 040 ₽

скидка-63 360 ₽

кредит5 900 ₽/мес
рейтинг + 3.4705882352941178

Big Data

Машинное обучение

Data Science


Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
ШколаSkillbox
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность12 месяцев
Преимущества
Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.

111:  1223
15 февраля 2023
афафа

tttt:  ttt
14 февраля 2023
aaaa

afaf:  hggh
14 февраля 2023
adadsa

aaa:  aaa
14 февраля 2023
aaaa

123:  123
14 февраля 2023
12345

test:  test
14 февраля 2023
test

adfadad:  fafaf
14 февраля 2023
ggggg

111:  1111
13 февраля 2023
11111

big:  cock
13 февраля 2023
data

Teststring:  Teststring
13 февраля 2023
Teststring

test:  test
13 февраля 2023
test

VladCockDarkHolm:  Let's celebrate and suck some dick
10 февраля 2023
Ohhhhhh... yeeeeeees... I fucking cuming on this course!!!!

1:  1
10 февраля 2023
1

Артемий Бабиджонов:  Пажилая Бэбра
09 февраля 2023
)))))))))))))))))))

Alex:  test
09 февраля 2023
test

Павел П.:  Много практики – это плюс
12 мая 2021
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс. Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.

Ульяна:  Полностью довольна!
21 апреля 2021
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Data Scientist: с нуля до middle
Data Scientist: с нуля до middle
цена169 800 ₽

скидка-90 200 ₽

кредит7 075 ₽/мес
рейтинг + 5

Data Science

Big Data

Машинное обучение


Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения
ШколаНетология
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность17 месяцев
Преимущества
Преподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.

Карина:  Отлично для начинающих
17 мая 2021
Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно. Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения. Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения. Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.

Дмитрий:  Для тех, кто хочет научиться с нуля - самое то
21 апреля 2021
Решил увеличить свои шансы на хорошее трудоустройство и на последнем курсе института параллельно решил пройти курсы в области IT. Проект позволяет в очень удобной форме получить качественное образование. Я прошел курс "Data Scientist: с нуля до middle" и остался очень доволен. Каждое занятие — это полное погружение в тему вместе с экспертом в области. Курс разбит удобно на модули, что позволяет быстро усвоить массу полезной информации. Хочется отметить подход преподавателей в подготовке к занятию и качество проверки домашних заданий. Если я что-то выполнял не так, как нужно, преподаватели указывали на ошибку и подробно разбирали ее, чтобы исключить повторное появление. Всегда только актуальная информация, систематизированные знания и опытные эксперты. Ещё спасибо за оперативные ответы на все вопросы и помощь в написании дипломной работы.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет аналитики Big Data
Факультет аналитики Big Data
цена186 800 ₽

скидка-53 200 ₽

кредит5 191 ₽/мес
рейтинг + 5

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
ШколаGeekBrains
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность15 месяцев
Преимущества
Полноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.

Антон:  Тестовый отзыв
27 мая 2022
Тестовое описание отзыва

Макс С.:  Преимуществ очень много!
03 мая 2021
Никогда не работал в IT-сфере, но получил востребованную специальность с хорошей зарплатой благодаря курсу от Гик Брейнс. Обучался на платформе Гик Брейнс профессии big data. Преимущества курса: - удобный формат занятий в онлайне; - экономия денег и времени на дорогу; - детальная информация по каждому блоку; - практические задания, создание и разбор кейсов; - адекватная стоимость курса. Преподаватели строгие, требовательные, особенно, что касается домашних заданий. Но если не справился или выполнил с ошибками, всегда помогут. Узнал много о применении современных инструментах, а также разнице между Data Mining и big data. Если на занятиях слушать и запоминать, то после обучения будешь иметь отличные знания и опыт. В целом я доволен, полезный и емкий курс, идеально подойдет даже новичкам, причем программа одна из самых приемлемых. После прохождения курса устроился на стажировку помощником big data, надеюсь на повышение.

Диана Ф.:  Огромное спасибо Гикбрейинс!
21 апреля 2021
Никогда не сталкивалась с IT-сферой и не имела понятия, чем хочу заниматься. Просто очень хотелось поменять профессию и я понимала, что это направление меня очень привлекает. Поэтому записалась на курсы в Geekbrains. Выбрала именно Geekbrains, потому что много положительных отзывов, приятные цены и рассрочка. Процесс обучения продуман до мелочей, занятия проходят несколько раз в неделю, в удобное время. После каждого урока мы получали домашнее задание, которое надо сдать в срок. Преподаватели оставили исключительно положительное впечатление. Огромная самоотдача, огромное количество дополнительной информации по теме, множество полезных материалов. Главное, что можно задавать вопросы и после окончания курса. Итог — однозначно стоит идти на курсы и не бояться! Я всем довольна. Главное, понимать, что результат зависит и от вас самих, в том числе, поэтому занимайтесь на совесть.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
цена181 800 ₽

скидка-43 200 ₽

кредит7 575 ₽/мес
рейтинг + 4.9

Big Data

Data Science

Машинное обучение


За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills
ШколаSkillFactory
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность24 месяца
Преимущества
Персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентов

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Data Scientist PRO
Профессия Data Scientist PRO
цена224 595 ₽

скидка-25 405 ₽

кредит7 245 ₽/мес
рейтинг + 5

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
ШколаSkillbox
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность18 месяцев
Преимущества
Отлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучение

Дарья П.:  Ни разу не пожалела
21 апреля 2021
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Data Scientist
Data Scientist
цена129 900 ₽

скидка-80 100 ₽

кредит5 412 ₽/мес
рейтинг + 4.9

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
ШколаНетология
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность12 месяцев

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Профессия Machine Learning Engineer
Профессия Machine Learning Engineer
цена210 300 ₽

скидка-24 700 ₽

кредит6 785 ₽/мес
рейтинг + 5

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
ШколаSkillbox
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность19 месяцев

Дамир:  без воды
21 апреля 2021
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Основы математики для Data Science
Основы математики для Data Science
цена36 300 ₽

скидка-14 700 ₽

кредит3 019 ₽/мес
рейтинг + 4.5

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
ШколаSkillbox
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность4 месяца
Преимущества
Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку
Факультет Data Engineering
Факультет Data Engineering
цена193 600 ₽

скидка-64 400 ₽

кредит5 379 ₽/мес
рейтинг + 4.8

Big Data

Data Science

Машинное обучение


Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.
ШколаGeekBrains
Документ об окончанииДиплом
СложностьС нуля
Длительность12 месяцев
Преимущества
Программа заточена на практические знания

Оценка:
* Перед публикацией отзыв пройдет предварительную модерацию и проверку

Вакансии - Машинное обучение

hh.ru

Всего вакансий
21226
Начальный
15 000 ₽
Средний
190 000 ₽
Профессионал
310 000 ₽

Преимущество

Высокий спрос на услуги специалистов

Высокий уровень зарплаты

Социальная значимость

Хорошая перспектива трудоустройства

Возможность обучаться новому и решать интересные задачи

Отсутствие рутинной работы

Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую. Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:
  • самоуправляемые машины;
  • роботов, которые самостоятельно убирают дом;
  • навигационные системы разных дронов;
  • системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
  • системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
Однако отдельные алгоритмы не могут самостоятельно анализировать речь человека, картинки или рукописный ввод. Поэтому специалисты работают над созданием искусственных нейронных сетей, чтобы обучить ИИ решать подобные задачи. Это математические модели, которые имитируют мозг человека.

О перспективах профессии

Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:
  • IT-компаниям;
  • фирмам, которые занимаются робототехникой;
  • разработчикам продуктов для сферы развлечений;
  • профильным фирмам.

Вопросы-ответы о машинном обучении

Можно ли научиться с нуля?

Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!

С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?

Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:
  • повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
  • уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
  • изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
  • начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
  • станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
  • получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Например, образовательная онлайн-платформа и сообщество профессионалов в области IT OTUS познакомят с новейшими методами анализа информации. Курсы позволят глубоко изучить принцип работы алгоритмов ml и на профессиональном уровне освоить, а главное — использовать в работе все этапы работы с данными. Профессиональная программа подойдет для разработчиков и аналитиков, которые хотят освоить новый набор знаний, навыков и расширить свои возможности. Еще один пример, курс по ml на платформе Coursera от Яндекса и ВШЭ. Специализация Coursera — это серия курсов, которые помогают в совершенстве овладеть определенными навыками в области IT. Каждая специализация включает практический проект, пройдя который легко сможете получить сертификат. Подбирая курс, учитывайте реальные отзывы выпускников, статистику и уровень сложности. Не игнорируйте практику, постоянно совершенствуйте полученные навыки, активно участвуйте в онлайн-проектах и конкурсах. Подготовьте интересное портфолио, резюме и устройтесь на престижную работу.

Сложно ли найти работу?

Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:
  1. В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
  2. В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
  3. В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.

Получаемые навыки

Machine Learning

Big Data

Data Science

Машинное обучение

Deep Learning

Нейронные сети